マネージド AI インフラ
分散型 AI インフラ —— コンピュート制約時代のために
Platform Data は、モジュール型・液浸冷却の AI Data Node を建設・運用し、エンタープライズ、クラウド、AI、ソブリンの各ワークロードにマネージドコンピュート容量を提供します。
私たちについて
モジュール型・液浸冷却の Data Node を建設するマネージド AI インフラ事業者。
課題
AI コンピュートは電力・冷却・密度・展開スピード・規制に制約されています。
差別化要素
高密度液浸冷却、整備済み産業サイトへの展開、Nexus Center のオーケストレーション、ローカルコンプライアンス体制。
エンゲージ方法
予約キャパシティ、マネージド推論、専用クラスター、ソブリンノード、ホールセール容量、展開パートナーシップ。
制約
AI インフラのボトルネック
AI コンピュート需要は、それを支えるインフラを上回るスピードで拡大しています。制約は物理的なものです：電力、冷却、密度、水、許認可、展開スピード。
電力
送電網への接続待ちと電力供給の制約が、いまや AI 構築のペースを左右しています。
冷却
従来の空冷は現代のアクセラレータの発熱密度に対応しきれず、機械的な複雑さとエネルギーオーバーヘッドを増大させます。
密度
高密度 GPU クラスターは従来型データセンター設計の想定を超え、高コストな改修か新設を迫ります。
水
蒸発式冷却はプロセス水を消費し、水資源の乏しい地域で厳しい視線を招き、許認可の期間を長引かせます。
許認可
グリーンフィールドのキャンパス開発は、多くの管轄区域で複数年に及ぶゾーニング・環境・地域審査に直面します。
展開スピード
コンピュートの買い手は四半期単位で計画する一方、従来型データセンターの建設は年単位で進み、そのギャップで AI プロジェクトは停滞します。
運用モデル
Platform Data モデル
Platform Data はこれらの制約に、反復可能なインフラユニット「Data Node」で応えます。適格な産業サイトに展開し、Nexus Center を通じてマネージドサービスとして運用します。
モジュール型 Data Node
1〜10 MW のモジュールレンジの高密度・液浸冷却コンピュート施設。正当化される場合はより大規模も可能で、反復可能なユニットとして建設します。
シングルフェーズ液浸冷却
高密度 AI コンピュートのために設計されたシングルフェーズ液浸冷却。空冷設計に比べ冷却の複雑さを低減します。
産業サイトへの展開
既存の電力・構造・ゾーニング・光ファイバーが適応的再利用と迅速なキャパシティ供給を支える、整備済み産業サイトへの展開。
マネージド GPU・推論キャパシティ
お客様は SLA 保証付きコンピュートをマネージドサービスとして利用。サイト、電力、冷却、ネットワーク、日々の運用は Platform Data が担います。
Nexus Center オーケストレーション
各 Data Node を地域横断の一体的なマネージドサービス環境へと束ねるオーケストレーション・管理レイヤー。
ローカルコンプライアンス体制
コンプライアンス重視の展開。必要に応じてデータレジデンシーをサポートし、適用される管轄区域の要件に沿って構成します。
サイト＋電力
適格な産業サイト
液浸冷却
シングルフェーズ液体
GPU コンピュート
高密度ホール
ネットワーク
光ファイバー接続
Nexus Center
オーケストレーション層
カスタマーインターフェース
マネージドキャパシティ
サービスポートフォリオ
提供サービス
Platform Data はサイト、電力、冷却、コンピュート、ネットワーク、オーケストレーション、メータリング、モニタリング、コンプライアンスエビデンスを運用し、お客様は AI キャパシティをマネージドサービスとして利用できます。
マネージド AI コンピュート
マネージドインフラを通じて提供される SLA 保証付き AI コンピュート。施設の建設・運用の負担はありません。
予約キャパシティ
トレーニング計画、本番推論、プラットフォームのコミットメントに予測可能なアクセスを与える専用・予約 GPU キャパシティ。
ソブリン AI インフラ
政府・規制対象ワークロード向けに、データレジデンシー、監査可能性、ガバナンス支援を備えたローカライズ環境。
ホールセール容量
地域供給を必要とする AI・GPU・クラウドプラットフォーム向けの容量ブロック。マネージド運用と統合支援付き。
産業サイトへの展開
適格な産業サイト、電力ポジション、光ファイバー経路を AI インフラ資産へと転換する展開パートナーシップ。
オーケストレーション層
Nexus Center
Nexus Center は各 Data Node をマネージドサービス環境へと束ねます。お客様はキャパシティの状況を把握し、運用は Platform Data が担います。
- ワークロード配置： 地域ポリシーとお客様の要件が許す範囲でキャパシティを提供。
- メータリング・課金支援： 従量・予約コミットメントの透明な利用記録。
- SLA 可視性： お客様は実測されたサービスレベルを確認できます。
- モニタリング・フェイルオーバー調整： 各 Data Node にわたる継続的な運用監視。
- コンプライアンスエビデンス： エンタープライズ・規制対象・ソブリンワークロードを支える監査対応記録。
差別化
Platform Data を選ぶ理由
Platform Data はコスト、効率、展開スピードを第一に、次いで密度、レジリエンス、コンプライアンス重視の運用で応えます。
密度
従来施設では収容が難しい高密度 AI コンピュートのために設計された液浸冷却アーキテクチャ。
効率
低い冷却オーバーヘッドを目標とし、社内設計目標は約 1.03 PUE。ただし検証を経ること、およびサイト条件・コミッショニング・運転プロファイルが支持することが前提です。
展開スピード
整備済み産業サイトへの展開により、キャンパス級のグリーンフィールド建設より迅速なキャパシティ供給を支えます。
マネージドサービス
サイト、電力、冷却、コンピュート、ネットワーク、オーケストレーションを貫く単一の責任事業者。
地域展開
お客様が必要とする場所でキャパシティを開発。需要、電力供給、サイトの整備状況、規制上の実現可能性が前提です。
コンプライアンス重視の運用
エンタープライズ・規制対象・ソブリンのお客様のために設計されたローカル運営体制、監査可能性、データレジデンシー支援。パートナー志向の商業モデルがそれを支えます。
エネルギーとサステナビリティ
資源効率に優れたインフラ
AI コンピュート需要は急速に伸びていますが、水・土地・電力・周辺コミュニティへの負荷を高めるなら、インフラは責任ある形で拡張できません。Platform Data はサステナビリティを、一般的な環境スローガンではなく、Data Node アーキテクチャのエンジニアリング上の成果と位置づけます。
水
閉ループ液体冷却と非断熱ドライクーラー排熱の組み合わせ。通常運転時の排熱に蒸発式のプロセス水を必要としません。
冷却オーバーヘッド
シングルフェーズ液浸冷却により低い冷却オーバーヘッドを目標とし、従来の空冷設計より機械的な冷却の複雑さを抑えます。
設置面積
コンパクトなモジュール型フットプリントに高密度コンピュートを収め、コンピュートあたりの物理面積を削減。
産業サイトの再利用
適格な産業サイトへの展開は適応的再利用を支え、大規模グリーンフィールド開発への依存を減らします。
騒音への配慮
機械的な冷却の複雑さの低減は騒音影響の抑制につながり得ますが、サイト固有の音響設計と地域要件が前提です。
熱の再利用
実現可能な場合、Data Node の熱出力は下流の熱再利用用途を支えられます。
特定の地域で AI コンピュート容量が必要ですか？ Platform Data にご相談ください。
最適な窓口をお選びください：コンピュート容量、サイト・電力のご提案、戦略的パートナーシップ。